我们如何形成这份
职业方向地图

兴趣采用 RIASEC 六型结构

30 道原创活动偏好题旨在描述现实型 R、研究型 I、艺术型 A、社会型 S、企业型 E 和常规型 C，每型由 5 道题取平均形成六维自述画像。该结构借鉴 Holland 理论与 O*NET Interest Profiler 的公开方法，但本题集不是官方 O*NET 测验，也未获得其认可。

先解释类型和环境，再提供职业参考

系统按六型分数的高低形成参考线索，得分相同的方向保留并列，不按题目顺序硬排前三。完全平坦时相关系数没有定义；最高与最低分差小于15时，项目采取谨慎展示规则，暂不排序职业。15分不是中国人群常模、信度或效度阈值。工作方式和价值观全部并列时，也不擅自挑选首要偏好。

兴趣类型 → 工作活动与对象 → 环境和场所线索 → 职业领域 → 具体职业参考

兴趣画像如何与职业对应

系统用 Pearson 相关系数比较用户和职业的六维兴趣画像形状。职业端的六维数值来自 O*NET 31.0 官方数据库 Occupational Interests（OI）量尺，原始范围 1–7；系统仅为统一展示线性转换到 0–100。线性转换不会改变 Pearson 相关系数。相关系数只表示两条画像曲线的形状相似，不是成功率或录用概率。

兴趣对应 = corr([R,I,A,S,E,C] 用户画像, [R,I,A,S,E,C] 职业画像)

目录保留999条中文参考：523条单个具体职业参考、283条多个具体职业候选、102条仅局部职责相交、70条无法负责地细化、21条制度不等价。每条列出共同活动、范围差异和原文页码。代码仍依据2022社会公示稿或既有资料，正式版及独立专家复核尚未完成，不是官方中美对照表。

923条有官方完整兴趣画像，76条为职业族或相邻职责推断。主要候选只使用官方完整画像与具体职责对应，共791条；推断、局部交集、无法细化及制度不等价条目不进入主推荐。不因需要凑齐不同领域而把相似性更低的职业提前；按相关性排序，并合并具体中国参考集合完全相同的候选。并列相关值按来源代码固定展示，先后不代表优劣。

相关性分组沿用外部工具的展示参考，不代表中文题集已经完成阈值校准，更不能把六个维度的相关性当作个人结果的统计置信度。分类细化不改变兴趣数值，也不把一个美国职业画像拆成多个中国实测画像。

职业参考覆盖到哪里

当前791条主要候选已经参与推荐，但并不等于同样数量的独立中国职业。按具体中国职业代码去重，涉及607个，约占已核对的2022社会公示稿1636个职业条目的37.1%；其中含一对多候选参考，不能视为同等程度的职责覆盖。

专业技术、办公与生活服务方向有较多参考，生产制造细分工种、中医药等仍有缺口。目前不能声称覆盖中国大部分职业，也没有就业人数或招聘岗位权重支持“覆盖大多数人的工作”。正式版与后续新增职业还需核对。每份结果从主要候选中选取至多5条相关方向，目录数量不代表个人结果的准确率。

自评不转换为任职资格

技能、价值观、工作方式和经历分别包含6个子构念，每个由3题等权平均，均属于自述研究内容。当前没有中国职业样本支持的能力门槛，因此不再使用旧版手设门槛生成职业准备度分数；缺少职业价值观、工作方式目标时也不填充默认50分。工作偏好、能力自评和经历仍独立呈现，不与兴趣混为一个总分。

中国职业名称如何处理

中文显示名称与原 O*NET 职业职责保持一致。例如网络架构的画像以“计算机网络架构师”展示，不能直接改称覆盖范围不同的“云计算工程师”。AI、云计算等相邻中国方向可以列在有说明的分类候选中，但不会因此拥有独立的中国测量数据。美国 Job Zone 不转换为中国学历或资格要求。

方法参考与授权边界

方法设计参考 O*NET Interest Profiler Manual、2025年职业画像链接方法报告和教育与心理测验标准。职业画像使用 O*NET Database 31.0，依据 CC BY 4.0 署名并记录源文件哈希。用户题目仍为原创中文研究题，没有复制官方题目，也不宣称获得 O*NET 官方认可。

当前版本的局限

采用官方职业画像不等于本产品已经获得测量效度。O*NET Mini-IP 公布的信效度只适用于其原题和研究样本，不能自动转移到本原创中文题集。中文职业名称与美国 O*NET-SOC 条目之间也存在跨文化和岗位范围差异。题目与映射仍需经过认知访谈、内部一致性、重测信度、结构效度、职业效标、预测效度与群体公平性检验。

因此，当前版本不是标准化心理测验，没有中国人群常模，也不能提供个人百分位、成功概率、录用概率或“唯一适合职业”。结果只是一组可继续验证的职业探索假设。